Python AI基礎講座(5～9)を公開中

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第5章　ニューラルネットワークの学習

• 前回までの学習について
• 今回の学習
• 損失の計算
• 重みの更新

第６章　Linearクラス

• MyLinearクラス
• forwardメソッドを実装します
• MyLinearクラスを使う
• 行列とベクトル

第7章　MINST

• MINSTとは
• データのセットの準備と探索
• ニューラルネットワーククラスの定義
• 学習とテスト

第8章　CNN

• CNNとは
• 畳み込み
• プーリング
• PyTorchでCNNの実装

第9章　CNNのソース確認

• 横線と縦線のどちらであるかを推測するCNN
• データと各層の準備
• 畳み込み
• プーリング
• 畳み込みとプーリング(2回目)
• 全結合型のニューラルネットワークへの入力

Pythonを利用したAIの無料講座

動画で3本の講座を公開しました

第2章　ニューラルネットワークの作成手順

1. ニューラルネットワーク作成の手順
2. データセットの準備と整形
3. ニューラルネットワークの定義
4. 学習（訓練）と精度の検証

第3章　データセット、多次元配列、多クラス分(1/11公開)

1. データセットと多次元配列

第4章　ニューラルネットワークの内部(1/13公開)

1. 重みとバイアス
2. 重みとバイアスを使った計算
3. 重みとバイアスの更新

Pythonを利用したAI-01

Pythonを利用したAIについての学習です
基礎的な部分になります

また、資料などは無料でWeb上にあるものを利用しています
学習しやすいようにしております

第1章　人工知能・機械学習・ディープラーニング

【アジェンダ】

1. 人工知能・機械学習・ディープラーニング
2. ニューラルネットワークノディープラーニングとは
3. ニューラルネットワークにおける学習とは
4. 用語のまとめ
5. 機械学習とPython

年明けから新しいものをアップします