Python AI基礎講座(5~9)を公開中です
第5章 ニューラルネットワークの学習
- 前回までの学習について
- 今回の学習
- 損失の計算
- 重みの更新
第6章 Linearクラス
- MyLinearクラス
- forwardメソッドを実装します
- MyLinearクラスを使う
- 行列とベクトル
第7章 MINST
- MINSTとは
- データのセットの準備と探索
- ニューラルネットワーククラスの定義
- 学習とテスト
第8章 CNN
- CNNとは
- 畳み込み
- プーリング
- PyTorchでCNNの実装
第9章 CNNのソース確認
- 横線と縦線のどちらであるかを推測するCNN
- データと各層の準備
- 畳み込み
- プーリング
- 畳み込みとプーリング(2回目)
- 全結合型のニューラルネットワークへの入力