2020年10月10日土曜日

ディープラーニング その3

第3章 人工知能の問題点

価値という仕事は範囲が広くまた日常とも密接に関わっており様々な場面を想定しなくてはなりません。選択肢の中で最も高い汎用性を求められる仕事です。


フレーム問題は人工知能が考える必要性の小さい可能性まで計算し計算能力が追いつかなくなってしまう問題です。人間ではあればあまりに小さい可能性は無意識のうちに無視して考えることができますが、現在の人工知能はこれはできません。


シンギュラリティとは技術的特異点が表す単語であり、人工知能の文脈で使用される場合、人工知能が自分の能力を超える人工知能に生み出せるようになる時点を表すことが多いです


記号と意味を紐づけるには外界と相互作用するための身体が必要であると考えられています。

例えば卵を理解するには実際に触ってみる必要があります。重みや冷たさ、強く握るとわれてしまうもろさなどを含めて卵という概念を理解するには身体が必要だという考え方に変換していきました。